蔬菜分揀工會(huì)被人工智能替代嗎

          




導(dǎo)言 ?
?? 2017年6月麥肯錫公司全球總裁鮑達(dá)民發(fā)布《中國(guó)人工智能的未來(lái)之路》報(bào)告指出，“60%職業(yè)中，至少30%的工作內(nèi)容將會(huì)被基于人工智能的自動(dòng)化替代”，在現(xiàn)今所有工作內(nèi)容之中，過(guò)半會(huì)在2055年左右自動(dòng)化，但這過(guò)程存在諸多變量。如果自動(dòng)化推進(jìn)速度快，達(dá)到該程度可能會(huì)提前20年；如果推進(jìn)緩慢，則可能延后20年。




人工智能（Artificial Intelligence，即AI）將大量取代人力資源是社會(huì)化的大趨勢(shì)。近幾年，因人工智能引發(fā)裁員日漸形成行業(yè)趨勢(shì)，金融行業(yè)尤其銀行柜員首當(dāng)其沖，且日益向高端的職位進(jìn)軍發(fā)展。如今人工智能已在華爾街普遍應(yīng)用，如位于紐約的美國(guó)全球投資管理公司——貝萊德（BlackRock），在2017年3月底宣布，將裁掉40個(gè)工作崗位，用人工智能的電腦化股票交易算法，取代部分人力投資組合經(jīng)理。除了華爾街的交易員，像律師、會(huì)計(jì)師、醫(yī)師（生），過(guò)去在美國(guó)被稱為“三師”的高端職位，也正在大量地被AI所取代。
顯而易見，這波洪流必將對(duì)人力市場(chǎng)帶來(lái)革命性的沖擊，分揀工自然也很難幸免。但伴隨著市場(chǎng)精細(xì)化發(fā)展，人力職能分配的日益精細(xì)化管理，不同工種受到的沖擊程度不同罷了。如今眾多快遞物流企業(yè)大多已實(shí)現(xiàn)智能倉(cāng)儲(chǔ)、自動(dòng)化分揀功能，針對(duì)易損耗、腐爛、品種多樣的生鮮產(chǎn)品分揀，人工智能滲透的可能性又有多少？


AI正顛覆我們的社會(huì)與經(jīng)濟(jì)形態(tài)



目前，人工智能在不同技術(shù)領(lǐng)域都有滲入，人工智能代表阿爾法狗（AlphaGo）一舉擊敗人類世界圍棋冠軍李世石，使得人工智能的概念深入人心，并明顯感知到AI正在深刻的改變我們生活的世界、社會(huì)與經(jīng)濟(jì)形態(tài)。以交通為例，在人工智能時(shí)代，僅自動(dòng)駕駛技術(shù)一頂，就足以徹底改變我們的交通出行方式。不久前，李廠長(zhǎng)親身實(shí)踐證明無(wú)人駕駛并非不可能，并正在快速發(fā)展影響我們的生活。
人工智能的工作模式與傳統(tǒng)的軟件程序與完全不同，它們可以讀取讀取海量的“大數(shù)據(jù)”，依據(jù)通用的學(xué)習(xí)策略，從中發(fā)現(xiàn)規(guī)律、聯(lián)系并生產(chǎn)自我洞見。所以，人工智能可根據(jù)數(shù)據(jù)更新自動(dòng)調(diào)整，而無(wú)需重設(shè)程序。
現(xiàn)在，我們正處于人工智能數(shù)據(jù)收集、整理 、 算法 （尤其是機(jī)器學(xué)習(xí)）以及高性能計(jì)算等技術(shù)的突破。利用機(jī)器學(xué)習(xí)，人工智能系統(tǒng)獲得了歸納推理和決策能力，并實(shí)現(xiàn)了某些商業(yè)化落地，可以擔(dān)當(dāng)客服、管理物流、監(jiān)控工廠機(jī)械、優(yōu)化能源使用以及分析醫(yī)學(xué)資料；而深度學(xué)習(xí)更將這一能力推向了更高的層次。
未來(lái)，人工智能可成為應(yīng)對(duì)一些社會(huì)核心挑戰(zhàn)的強(qiáng)大工具。在醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能將極大提升我們分析人類基因組和為患者開發(fā)個(gè)性化治療方案的能力，甚至大大加快治愈癌癥、阿茲海默癥和其他疾病的進(jìn)程。在環(huán)保領(lǐng)域，人工智能能夠分析氣候特征并大規(guī)模降低能耗，幫助人類更好地監(jiān)控和應(yīng)對(duì)氣候變化問(wèn)題。


人工智能在物流行業(yè)的普及
日前，京東物流昆山無(wú)人分揀中心落成，這是全球首個(gè)運(yùn)營(yíng)中的全程無(wú)人分揀中心。標(biāo)志著京東物流配送中的分揀環(huán)節(jié)進(jìn)入了全場(chǎng)無(wú)人化、智能化階段。昆山無(wú)人分揀中心的特點(diǎn)是從供包到裝車，全流程無(wú)人操作。在目前的物流行業(yè)內(nèi)，整個(gè)倉(cāng)配流程中，某個(gè)單一環(huán)節(jié)的“無(wú)人”模式已經(jīng)逐漸成熟并投入使用，但像昆山無(wú)人分揀中心這種，整個(gè)分揀大環(huán)節(jié)的全流程無(wú)人操作，在全球也尚屬首次。



京東昆山無(wú)人分揀臺(tái)
相比傳統(tǒng)的自動(dòng)分揀系統(tǒng)，昆山無(wú)人分揀中心智能化程度更高。目前分揀中心的分揀能力已經(jīng)達(dá)到9000件/小時(shí)，同等場(chǎng)地規(guī)模和分揀貨量的前提下，據(jù)測(cè)算每個(gè)場(chǎng)地可以節(jié)省180人力。同時(shí)，一線設(shè)備的操作效率和運(yùn)營(yíng)質(zhì)量也得到顯著提升，對(duì)比傳統(tǒng)供包能力，自動(dòng)供包臺(tái)的效率最高可達(dá)到傳統(tǒng)效率的4倍多。不僅幫助京東提升了物流工作效率，還降低了運(yùn)行成本。據(jù)京東方面介紹，昆山無(wú)人分揀中心的主系統(tǒng)是由京東集運(yùn)研發(fā)部自主研發(fā)的定制化、智能化的設(shè)備管控系統(tǒng)——DCS智能管控系統(tǒng)，其中包含自動(dòng)分揀機(jī)調(diào)控、無(wú)人AGV搬運(yùn)調(diào)度，RFID的信息處理等。全場(chǎng)所有任務(wù)指令均有DCS系統(tǒng)中樞管控。其中，全場(chǎng)投入25臺(tái)無(wú)人AGV（搬運(yùn)叉車），通過(guò)AGV調(diào)度系統(tǒng)，完成搬運(yùn)、車輛安全、避讓、優(yōu)先任務(wù)執(zhí)行等工作，實(shí)現(xiàn)了全國(guó)首例分揀前后端無(wú)人AGV自動(dòng)裝車、卸車作業(yè)的操作。
快遞物流、電商行業(yè)不單京東一家，幾乎全行業(yè)都已不同程度的投入了自動(dòng)化技術(shù)，菜鳥亦是重金投資了智能倉(cāng)儲(chǔ)設(shè)備公司-快倉(cāng)，專注于移動(dòng)機(jī)器人、可移動(dòng)貨架、補(bǔ)貨，揀貨工作站等系統(tǒng)研發(fā)，以人工智能算法的軟件系統(tǒng)為核心，來(lái)完成完整的訂單智能履行系統(tǒng)；而作為快遞老大哥順豐也不甘人后，很早便布局機(jī)器人智能分揀，2016年順豐又直接引入全自動(dòng)機(jī)器人分揀，讓速度更快一步，分揀錯(cuò)誤率再一次降低，實(shí)現(xiàn)更快捷的目標(biāo)。
無(wú)論是物流或電商行業(yè)，分揀對(duì)象要么原本就是標(biāo)品，要么可實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化包裝和打包類似標(biāo)品，適用范圍多是零售和批發(fā)配送中心、食品&飲料、醫(yī)藥和化妝品行業(yè)、電子商務(wù)和網(wǎng)購(gòu)公司、郵件分揀中心。這與生鮮貨品的分揀有根本性的差別，也就決定標(biāo)準(zhǔn)化的自動(dòng)分揀程序難以直接復(fù)制到生鮮分揀環(huán)節(jié)。但不管是哪一行業(yè)，對(duì)于提升效率的追求從未停止腳步，生鮮也不例外。


生鮮果蔬作為分揀對(duì)象的特殊性
如果說(shuō)物流、電商行業(yè)人工智能的研發(fā)與推廣，得益于分揀對(duì)象的標(biāo)準(zhǔn)化，那將分揀對(duì)象替換成生鮮商品的話，就完全轉(zhuǎn)變成了非標(biāo)準(zhǔn)化對(duì)象。眾所周知，生鮮果蔬商品具有易腐爛、保鮮期短、受地域和季節(jié)限制大、日常需求量大、庫(kù)存周轉(zhuǎn)較快的屬性，對(duì)于人工智能投入所需的“大數(shù)據(jù)”要求就更為復(fù)雜。再如普遍適用的RFID（射頻識(shí)別）信息處理技術(shù)，在包裹打包之初就已完成了基礎(chǔ)的貼標(biāo)工作，不用分揀人員集中操作，而投放到生鮮分揀環(huán)節(jié)的話，意味著分揀人員要給每一顆、一個(gè)、一斤蔬菜貼碼，以保證機(jī)器能夠正確識(shí)別。
此前，Makoto Koike是一名工程師，來(lái)自日本的一個(gè)種植黃瓜的農(nóng)民家庭，在日本，同一個(gè)品種的黃瓜的分類就達(dá)了9種之多，這需要收割者對(duì)其農(nóng)產(chǎn)品有著非常好的識(shí)別能力，長(zhǎng)期以來(lái)都是由經(jīng)驗(yàn)豐富的Makoto Koike的母親負(fù)責(zé)，2016年AlphaGo擊敗人類圍棋大師李在石的消息，激發(fā)了他研發(fā)人工智能分揀機(jī)的靈感。在AlphaGo案例中，其從現(xiàn)實(shí)圍棋比賽中提取了三千萬(wàn)張圖片，用于幫助確定哪種行動(dòng)步驟最有效。他從三個(gè)不同角度拍攝每一根黃瓜，集合7000張黃瓜照片，再由Makoto Koike的媽媽分類貼上的標(biāo)簽，傳輸?shù)揭粋€(gè)更大的基于Linux服務(wù)器的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，來(lái)對(duì)黃瓜按照不同的特質(zhì)進(jìn)行分類。最后，他還建立了一個(gè)自動(dòng)傳送帶系統(tǒng)，將每根黃瓜從照片拍攝站傳送至程序指定的箱子。



Makoto Koike與其家人
實(shí)踐證明從某種程度上來(lái)說(shuō)，Makoto Koike在去年完成了對(duì)這套人工智能系統(tǒng)的開發(fā)確實(shí)奏效了，不過(guò)，它對(duì)黃瓜的分類準(zhǔn)確率還只能達(dá)到百分之七十，這樣的準(zhǔn)確率太低，必須再次進(jìn)行人工檢查，Makoto Koike的媽媽的工作依然無(wú)法被完全替代。
與物流行業(yè)簡(jiǎn)單的搬運(yùn)機(jī)器人類似的是，生鮮分揀環(huán)節(jié)大多已實(shí)現(xiàn)半自動(dòng)。結(jié)合如蔬東坡一般的生鮮ERP系統(tǒng)，可保證數(shù)據(jù)信息化管理，減少人工操作，與之匹配的智能稱和傳送帶等硬件設(shè)施，很大程度上減少人工搬運(yùn)的頻次、人工改重的頻次。在一定程度上提升了工作效率，并降低了傳統(tǒng)分揀方式的生鮮損耗率與人力成本。


蔬東坡智能分揀稱重實(shí)操現(xiàn)場(chǎng)
短時(shí)間內(nèi)，如同日本Makoto Koike研究結(jié)果一樣，人工智能依然無(wú)法完全替代生鮮分揀人員，這是由生鮮商品本身的特殊性質(zhì)決定。但對(duì)于生鮮配送公司而言，伴隨著未來(lái)資源整合集約規(guī)?；?yīng)的產(chǎn)生，對(duì)比昂貴的人力成本，人工智能在生鮮行業(yè)必然會(huì)有一席之地，針對(duì)標(biāo)品的分揀智能化推進(jìn)也會(huì)更快，而對(duì)于多數(shù)非標(biāo)品而言，除了多樣化品種“大數(shù)據(jù)”的合理積累分類，提升智能機(jī)器人的臂與觸角柔軟度和靈活度，有效降低損耗也是關(guān)鍵。


寫在最后


? ? ? ?蔬東坡成立于2014年，創(chuàng)立之初就獲得經(jīng)緯創(chuàng)投（國(guó)際頂尖VC）天使投資，是一家互聯(lián)網(wǎng)基因的生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈解決方案服務(wù)提供商，已經(jīng)為超過(guò)1000+生鮮農(nóng)貿(mào)企業(yè)提供價(jià)值服務(wù)。創(chuàng)始人羅明、容柏清、付功衛(wèi)分別來(lái)自阿里巴巴、輝瑞制藥、華為，團(tuán)隊(duì)具備豐富的生鮮配送和軟件開發(fā)實(shí)施經(jīng)驗(yàn)。